TARTAGLIA: Red Federada Para Acelerar La Aplicación De La Inteligencia En El Sistema Sanitario Español (TARTAGLIA)
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El consorcio público-privado formado por 16 entidades ha obtenido la mayor puntuación de entre los proyectos presentados a la convocatoria Misiones de I+D en Inteligencia Artificial. Cuenta con un presupuesto de más de 7,5 millones de euros, financiados a través de la Unión Europea con fondos Next Generation EU. DASEL participa como socio en el proyecto TARAGLIA, responsable en el PT6 en las actividades A7.2 y A7.5. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública (TSI-100205-2021-4). |
ACTIVIDAD A7.2 – DASEL
Nuestro reto en TARTAGLIA es el desarrollo de dos ecógrafos orientados a probar el guiado de la sonda cardiaca para la detección optima de las ventanas, concebido especialmente para situaciones de emergencia asistencial. Mediante herramientas interactivas de inteligencia artificial desarrollada por GMV que simplifiquen la realización del examen y la interpretación de las imágenes, se pretende extender la ecografía de cardiaca a un mayor número de profesionales y servicios, desde atención primaria hasta cuidados intensivos. El impacto en la capacidad del sistema sanitario para el manejo de los pacientes con patologías cardiacas sería muy positivo, ya que se trata de una herramienta muy específica para evaluación de la condición críticas en todas las etapas de la enfermedad, incluidos los potenciales problemas crónicos a medio y largo plazo.
ACTIVIDAD A7.5 – ENTIDAD Csic
Dentro del marco del proyecto TATAGLIA el CSIC para ha sido contratado para la ejecución de la tarea la A7.5
“Optimización de módulos Hardware para generación de imagen ultrasónica y desarrollo de módulos complementarios para ecografía Cardíaca”, esta subcontratación permite abordar la generación de imágenes ultrasónicas cardíacas las cuales requieren modos de adquisición especiales y computacionalmente exigentes.
- Se desarrollarán una plataforma hardware que permita soportar y controlar (UCI) hasta 4 módulos de 32 canales de UT. Esta electrónica está basada en dispositivos de lógica programable (FPGAs) sobre los que se implementaran los algoritmos desarrollados mediante herramientas HLS (High-Level-Synthesis-Complier). Uno de los objetivos es conseguir una tasa de imágenes superior a 60 imágenes por segundo
- Se Investigará y desarrollaran algoritmos de conformación de haz capaces de operar en tiempo real estricto sobre la plataforma hardware actual. Implementarán técnicas de multi-beamforming, composición espacial y de reducción de speckle, necesarias para obtener imágenes de calidad en ecografía cardíaca.
WP1 Implementación de las técnicas desarrolladas (Mes 1 a Mes 15): Se desarrollará un módulo hardware específico (Unidad de excitación, recepción y control de 128 canales) basado en dispositivos de lógica programable (FPGAs) capaz de implementar las técnicas desarrolladas en el WP2.
WP2 Definición de algoritmos de procesamiento de señal (Mes 16 a Mes 27): Se investigarán algoritmos de mutli-beamforming que cumplan con los requerimientos de la aplicación y que, a su vez, puedan ser implementados sobre la plataforma hardware a utilizar en el proyecto.
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